DEAL-II-Fluid

材料： ML研究和工程，至少需要Python 3，pandas，numpy，scikit-learn，matplotlib，tensorflow和jupyterlab。 Pytorch 1.7 (3090) 出错问题解决参考 环境搭建-对比M1芯片和Nivida3090测试使用FashionMNIST数据集： 这里简单介绍一下FashionMNIST数据集，原始的MNIST数据集只有1-9的手写数字，整个数据过于简单，无法胜任作为现代CV任务的benchmark的职责，很难有效验证模型的合理性。FashionMNIST包含了60000张训练图片，以及10000张测试集图片，和初代MNIST数据集一样，每张图片都是28 * 28的大小的黑白图片，但是包含的主要是衣服，鞋子，手提包等时尚界物品。图片内容更为复杂，相比于1-9的手写数字，能更为有效的验证模型的合理性。 使用的数据集是 Fashion-MNIST，获取链接如下 https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnistgithub.com 实验1234567891011121314151 ...

学习资源: Udemy course: Recurrent Neural Networks in Python Google Colab 如何从Colab导入文档 Github Applications of Deep Neural Networks Numpy Matrix arithmetic Tensor (aka. “arrays”)(note the name: Tensorflow) 1-D tensor(vector), 2-D tensor(matix) Arithmetic: +,-,*,/ Matrix multiply == dot/inner product (np.dot) Element-wise multiply(*) Matplotlib Line charts Scatter plots Pandas Loading in tabular data Scipy(power version of numpy) Satistics, optimization, linear algebra, signal processing Sci ...

学习资料: MIT 公开课 -第11/12/13周课程 simplearth https://www.youtube.com/watch?v=KmOzUkILGAQ&list=PLmU0FIlJY-Mle_2Q0mjVMuQh9aZHDzNoP https://drive.google.com/drive/folders/1kM9ko27wA5NvmZ8CxHIKygdi-klzW0UZ 学习目标： Dynamical system $(M,f)$: the space M of its possible states, and the law $f^t$ of their evolution in time. equilibria / fixed points Poincare map Explore the neighborhood by 线化 the flow； check the linear stability of its equilibria/ fixed points, their stability eigen-directions. Symme ...

前言： 记录Linux和Unix使用技巧，时刻学习和更新，提高工作效率； bash 命令行； 安装包环境搭建和测试记录； https://github.com/pytorch/pytorch/issues/48145 Linux技巧grep和sed配合替换文件中的字串命令： sed -i s/yyyy/xxxx/g grep yyyy -rl --include="*.py" ./ 作用：将当前目录(包括子目录)中所有py文件中的yyyy字符串替换为xxxx字符串 参数解释: sed: -i 表示操作的是文件，``括起来的grep命令，表示将grep命令的的结果作为操作文件 s/yyyy/xxxx/表示查找yyyy并替换为xxxx，后面跟g表示一行中有多个yyyy的时候，都替换，而不是仅替换第一个 grep: -r表示查找所有子目录 -l表示仅列出符合条件的文件名，用来传给sed命令做操作 —include=”*.txt” 表示仅查找txt文件 ./ 表示要查找的根目录为当前目录 图床：upic ，相当好用Spotlight—Mac上的查询利器Tensor ...

资源 Code: Yunpan: 提取码：on6j jupyter-notebook 快捷键 学习网站 廖雪峰的python网站 Github 经常练习才能进步！ Outline： Jiaqi-knight’s repositories .ipynb_checkpoints 00-Python Object and Data Structure Basics 01-Python Comparison Operators 02-Python Statements 03-Methods and Functions 04-Milestone Project - 1 05-Object Oriented Programming 06-Modules and Packages 07-Errors and Exception Handling 08-Milestone Project - 2 09-Built-in Functions 10-Python Decorators 11-Python Gen ...

DMD 算法汇总 POD standard DMD On-line DMD Hankel-DMD Koopman mode decomposition 持续更新中。。 PODrealization of a stationary stochastic process and therefore can use statistical tools such as POD to obtain a meaningful decomposition. POD is a linear decomposition of the flow field into spatially orthogonal modes and uncorrelated temporal coefficients. the chaotic component $u_c(x,y,t)$ 可以分解： u_c(x,y,t)= \sum_k a_k (t)\phi_k(x,y)其中， $\phi_k$ 为POD 模态3, $a_k$ 与时间相关。 DMD 或 Koopman decomposition mode, could ...

目的：LBM parallel和流固耦合算法学习 简介: 学习github上的一个开源算法LIFE:A parallel lattice Boltzmann-immersed boundary-finite element (LIFE) solver for fluid-structure interaction. 它是基于LBM方法的流固耦合算法，整体算法通过C++语言编程实现。研究方法利用LBM进行流体域的计算，FEM方法进行刚体域的计算，最后通过IBM作为过渡，使得欧拉网格的流体和拉格朗日网格的固体相互通信。结合LBM仿真，考虑压气机叶片细长结构，可以从二维不稳定的流动的角度对其进行建模。 算法基本介绍及应用： Peskin, C.S., The immersed boundary method. Acta numerica, 2002. 11: p. 479-517. Roma, A.M., C.S. Peskin, and M.J. Berger, An adaptive version of the immersed boundary method. Jo ...

很早很早之前的一些总结，时间长了，自己也就忘干净了。拿出来分享，自己也巩固巩固，摘抄和学习了一些气动声学的基础知识。可能会有一些错误，望谅解。 参考文献: 《气动声学》,《航空发动机气动声学》

这是嵌入 Microsoft Office 演示文稿，由 Office 提供支持。 备注：此为blog PPT展示实例，是通过office 365 共享博客嵌入，快捷方便。 TODO: DMD 进一步深入探索

— 学习目的：尽快熟练掌握step-69，转化成果应用到旋流管道 —Introduction数值求解微分方程高精度数值求解微分方程主要有三类：有限体积法、有限元法和有限差分法。 有限差分方法**(FDM)**是计算机数值模拟最早采用的方法，至今仍被广泛运用。该方法将求解域划分为差分网格，用有限个网格节点代替连续的求解域。有限差分法以Taylor级数展开等方法，把控制方程中的导数用网格节点上的函数值的差商代替进行离散，从而建立以网格节点上的值为未知数的代数方程组。该方法是一种直接将微分问题变为代数问题的近似数值解法，数学概念直观，表达简单，是发展较早且比较成熟的数值方法。　　 对于有限差分格式，从格式的精度来划分，有一阶格式、二阶格式和高阶格式。从差分的空间形式来考虑，可分为中心格式和逆风格式。考虑时间因子的影响，差分格式还可以分为显格式、隐格式、显隐交替格式等。目前常见的差分格式，主要是上述几种形式的组合，不同的组合构成不同的差分格式。差分方法主要适用于有结构网格，网格的步长一般根据实际地形的情况和柯朗稳定条件来决定。 构造差分的方法有多种形式，目前主要采用的是泰勒级数展开方法。其基本 ...